随着智能移动设备领域的快速发展，以及这些智能设备收集的数据不断增加，随之带来的挑战在于：我们该如何利用智能移动设备收集的这些数据？
在最近发表在国际学术期刊TheJournalofTheTextileInstitute上的一篇文章中，Park和Jayaraman对现代社会中可穿戴技术在数据收集方面带来的可能影响进行了探讨。他们认为随着可穿戴设备在个体化移动信息处理中的应用，目前的关键问题在于可穿戴设备不应当对穿戴者施加任何附加的社交，心理以及人类工程学负担，而解决这一问题的答案就在于将科技植入到我们穿着的衣物里。一个人可能在一天之内不使用任何电子设备（比如手机），但是不可能不穿任何衣服就走出家门。
试想一下将科技植入衣物里将会为我们的健康医疗系统带来什么样的影响吧。一个人通常会得到四种类型的护理：动态性，预防性，慢性以及急性。从这四种护理方式中得到的数据各不相同，并且呈片段化，而可穿戴技术就能够很好地解决这一问题，成为最佳的解决方法。
想象一下我们的未来：如果一个车手的赛车服能够捕获一些生物特征信息，比如心率，心电图，体温，失水量以及消耗的卡路里，后勤维修人员就能够获得这些信息，为车手提供更好的保障；而通过衣物对身体进行不同程度压缩，让观众直接体验到赛车手在比赛过程中感受到的加速度，这样是不是很酷？
整合了感受器和各种装置的可穿戴科技能够让这一切成为可能，这项最新研究对于为何需要可穿戴科技以及如何应用这些技术进行了深入解读。
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责任编辑：邹林梅
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