中国约有1.1亿糖尿病患者，而糖尿病性视网膜病变（DR）是其最严重的并发症之一，发病率达24.7%-37.5%。随着老龄化社会的到来，老年性黄斑变性（AMD）的发病率也持续上升。根据国际糖尿病联盟统计结果推算，我国DR患者约2700万人以上。但是，现阶段国内缺少优秀的眼底病医生，而且中国还有20%的县级医院没有眼科。那么，如何更便捷、更广泛地进行眼科疾病的筛查？如何让医生快速诊断眼部疾病？如何让患者早日进行疾病防治？种种的疑问，在人工智能与眼科的“联姻”后不解自答。
眼科医生的好伙伴--目邻
作为眼科的主要诊断手段之一，影像在眼科的日常诊断中取得了巨大作用。将人工智能应用眼健康领域，就可以让每一位医生都成为专业的眼科大夫。9月15日，在中华医学会第二十二次全国眼科学术大会上，爱尔眼科集团与极视互联科技、英特尔（中国）有限公司、晋弘科技共同发布了远程智能阅片平台。
业内专家认为，爱尔眼科一直注重眼科学和视觉科学的新技术开发，不断出现令业界瞩目的研究成果和创新技术。湖南极视互联科技有限公司副总经理、CTO孙涛介绍到，远程智能阅片平台是通过软件和硬件联合的运作模式。将患者眼部影像资料上传到平台，通过运用神经网络算法(CNN)及临床大数据分析，智能阅片平台只需要10秒左右的时间，就能给出影像分析结果帮助医生完成前期疾病筛查和初检。同时，该平台还能基于爱尔眼科专业的阅片团队，将影像上传至爱尔眼科的远程会诊中心，让普通患者也能享受到爱尔眼科医生的协同诊断服务。
“通过远程化、人工智能的方式把一些基础眼病的诊断和判断的工作做到前端和基层，以互联网的形式和后续的这种医院端的资源有序进行连接，有效的解决眼科医生的稀缺以及基层医院落后的难题，也为国家在推进分级诊疗的实施的过程中提供一份帮助。” 湖南极视互联科技有限公司总经理徐鸣在采访中讲到，爱尔眼科一方面在城市社区、县域村镇大量布局线下目邻眼健康中心。目前，在长沙、北京、成都、天津以及深圳，通过和社区服务中心合作及极视互联自建一共近30多家社区服务中心。另一方面打造目邻线上云服务平台，爱尔眼科打造了线上线下结合的眼健康“互联网+”模式，充分发挥共享和平台思维，为基层带来高质量的眼健康服务。
众人拾柴火焰高
创新技术的研发当然也是离不开前期艰苦研发和合作伙伴的支持。计算力、算法和数据，是人工智能的三大要素。在远程智能诊断平台上，首先需要一个“老师”。爱尔眼科则是通过分布在全国的几百家爱尔眼科医院为远程平台提供医疗资源。在平台学习的过程中，爱尔眼科提供了都是有病灶特征的10万张影片。其次是计算力方面，极视互联通过整合人工智能之后，将应用领域的程序进行自主的研发。数据的提供者-晋弘科技，为整个平台提供眼底拍片设备方面的支持。晋弘科技董事长暨联合创始人郑竹明博士指出，晋弘科技主要是在视网膜医学影像的采集、辨识、学习，通过人工智能能够辅助医生作诊断，筛选。
作为远程智能诊断平台的“大脑”，英特尔在从云到端，以及算法方面提供了强有力的技术支持。针对自此合作，英特尔在SSD方面的升级、FPGA的加速以及硬件的人工视觉等一系列的硬件部分都进行了定制化，同时还包括了对于Caffe的框架优化工作。针对人工智能，英特尔可以利用专业的深度学习数据库和训练框架，针对不同的应用场景给出更合适的优化方案。英特尔数据中心医疗与生命科学集团亚太区负责人张晓波表示，英特尔一直坚持从云到端的产品与技术创新，与合作伙伴共同推动云计算 <http://product.it168.com/>、大数据、人工智能等技术的应用与发展，为企业转型提供助力。在医疗行业，英特尔也希望能够携手合作伙伴，共同加速人工智能在医疗行业的应用。
徐鸣表示：“打造远程智能阅片平台，就是期待能进一步协助眼科医生提高诊断水平和诊疗效率，并帮助医疗资源匮乏的地级、县域医院通过O2O的高效远程医疗体系，逐步接近与大医院同样的眼科诊疗水平！”
目前，远程智能阅片平台已经部署至爱尔眼科集团的北京远程阅片中心和长沙远程阅片中心，通过分级审阅机制，以及先进的培训体系，将各机构上传的眼科影像资料进行快速审阅，根据影像资料进行病情分析及诊断，对病情做出初步判断，同时在阅片过程中启动人工智能自主学习，不断提升人工智能阅片平台的准确率，从而进一步为患者确定治疗方案。
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责任编辑：朱颖
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