据法新社5月29日报道，研究人员当日称，一项将人类与机器进行对比，以寻求更好、更快的诊断方法的研究发现，电脑诊断皮肤癌的准确率比人类皮肤科医生更高。
来自德国、美国和法国的一个研究小组训练一个人工智能系统观看了10万多张皮肤病变图像，让其区别其中恶性皮肤损伤与良性皮肤损伤的图像。
这台机器(一个深度神经网络)同来自17个国家的58名皮肤科医生进行测试比赛，识别恶性黑素瘤和良性痣的图像。在这些皮肤科医生中，只有超过一半的人有5年以上从医经历，属专家级别，19%的人有2到5年的经历，29%的人还是初学者，从医不到两年时间。
该研究小组在发表于《肿瘤学年鉴》的一篇论文中写道，大多数皮肤科医生识别皮肤癌的能力不如人工智能系统。平均而言，皮肤科医生从所提供图像中准确地检测到86.6%的皮肤癌，而人工智能系统的准确率为95%。
该研究第一作者，海德堡大学的霍尔格在一份声明中表示，人工智能系统诊断时遗漏的黑素瘤很少，这意味着它在识别皮肤癌方面比皮肤科医生更敏感准确。此外，其误诊的概率也更低，这就减少一些不必要的手术。
研究小组说，人工智能可能是更快、更容易诊断出皮肤癌的一个有用工具，可以帮助医生在手术开始前对患者进行手术切除。他们哈补充说，每年世界上大约有23.2万例新的黑素瘤病例，造成5.55万人死亡。
但是，机器不太可能完全取代人类医生，其只能作为一种辅助手段。身体的某些部位，如手指、脚趾和头皮的黑素瘤的图像是机器难以提取的而且，人工智能可能也难以识别“非典型”病变或病人自己不知道的病变。
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责任编辑：邹林梅
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