美国南加州大学和加州大学旧金山分校的工程师和医生团队,通过开发一种新的解码技术,发现可以从神经信号解码中,了解心情如何变化。新研究发表在最近一期《自然·生物技术》上。
这朝着开创新的闭环疗法迈出了重要一步,其对利用大脑刺激治疗抑郁症和焦虑症患者颇有裨益。
研究人员正在美国国防部高级研究计划局的SUBNETS计划下,开发治疗难治性神经系统疾病的新生物医学技术。团队招募了7名癫痫患者,在他们脑中插入颅内电极,用于标准临床检测,以确定他们的癫痫发作情况。与此同时,团队让受试者在平板电脑上回答问卷,“评价现在的感受”,以了解他们间歇性的情绪变化。分数有7个档次,越高对应越积极的精神状态。
团队利用电极记录的大量大脑信号数据,开发了一种新的解码技术,能够同时处理来自分布式脑部的神经信号。
这样一来,研究人员可从中发现与患者自我报告的情绪相匹配的大脑信号模式。利用这些知识建构的解码器,能独立识别与某种情绪相对应的信号模式,进而预测每位患者多天内的情绪变化。
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责任编辑:邹林梅
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