癌症一直在人类健康史上拖下长长的阴影，迟迟没有暴露自己的软肋。现在，人类似乎借助AI技术发现了一些端倪。
据Engadget报道，以色列贝斯医疗中心（BIDMC）和哈佛医学院（HMS）合作开发了一项人工智能项目，旨在训练人工智能快速阅读和识别病理图像中的癌细胞。
以色列贝斯医疗中心研究人员AndrewBeck解释，这项技术基于深度学习理论。通过向人工智能输入大量有癌细胞的病理图片，并及时给出正常病理图片予以参考，研究人员让人工智能辨识癌细胞的能力不断增强。
研究人员还在不断提高难度，给出癌细胞更难发现的病理图片。现阶段人工智能的检测准确率达到92%。虽然在同一个测试中，人类病理学专家能达到96％的准确率，但这个人工智能项目的前景依然可期。
另外，当工作量变大时，人工智能的最大优势才能体现出来——它永远不会疲倦。而面对未来巨大的癌细胞检测需求，人工智能检测技术拥有人力无法匹敌的高效率。
最近在国际生物医学成像研讨会（ISBI）上，这个项目得到了展示的机会，结果让研究人员自己也吃了一惊。
在研讨会上研究人员尝试把人工智能和人类病理学家的检测结果结合，发现准确率高达99.5%。“这也是我们当下的研究方向。”Beck说：“人类和计算机的互补合作能让我们得到更精确的、更有价值的临床诊断指导意见。”
据全球癌症领域顶级杂志《CA：临床医师癌症杂志》（CACancerJClin），中国国家癌症中心公布了2015年癌症统计数据：中国去年约有281.4万人死于癌症，平均每天7500人。肺癌和胃癌位居全国癌症发病及死亡的前两位。
为了保证精准度，目前人工智能检测项目针对的是乳腺癌细胞。但从技术上看，其他类型的癌细胞，甚至其他疾病的病理分析，也是项目未来必然涉及的检测对象。
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责任编辑：邹林梅
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